AI时代的核心竞争力哪些能力无法被替代（在ai时代每个人要具备什么样的技能）

本文目录一览：

• 1、哪些工作是ai无法取代的
• 2、DeepSeek来了,会替代体制内写材料的人吗?
• 3、有了AI编程,程序员继续死磕代码的意义还大不大?
• 4、AI正在淘汰“高学历废物”,心理学才是我在斯坦FORD学到最贵的“屠龙技...
• 5、ai冲击下大学生应如何培养不可替代的核心职业能力
• 6、手艺活在ai时代有用吗

哪些工作是ai无法取代的

难以被人工智能取代的工作类型 情感与人际关系相关的工作婚恋导师：追求心仪对象的过程充满不确定性，例如对方的兴趣偏好、情感波动、竞争者的存在等。人工智能无法理解人类情感的微妙变化，也无法根据实时反馈调整策略。

AI较难取代的工作主要有以下几类：高情感需求职业 心理咨询师和社工需要深层共情与情感连接，AI难以真正理解人类复杂情感，也无法建立信任关系；教师尤其是低龄教育阶段，不仅要传递知识，还要根据学生性格调整教学方法、培养价值观，师生间的情感互动与价值观引导是AI无法替代的。

选择AI难以替代的职业方向强社交类工作：AI难以模拟人类复杂的社交互动和情感交流，线下销售、人资、旅游、研学、酒店体验师、演唱会相关工作等，需要人与人之间面对面的沟通和互动，依赖人类的社交技巧、同理心和现场应变能力。

为何AI无法取代：心理治疗的核心在于理解人类复杂的情感和经历，这需要共情、细腻的观察和动态调整。AI虽然能提供标准化建议，但无法真正“感受”患者的痛苦，也无法在关键时刻给予患者无声的支持。案例：Sarah，一位45岁的单亲妈妈，因长期焦虑找到心理治疗师Dr. Emily。

DeepSeek来了,会替代体制内写材料的人吗?

DeepSeek等AI工具不会全面替代体制内写材料的人，但会重构工作模式，形成人机协同的新型关系。具体分析如下：AI的技术边界决定其替代范围有限可替代的基础性工作：快速生成标准化公文模板（如通知、报告框架）；自动化处理数据报表与可视化图表；检索比对政策文件数据库，辅助历史沿革梳理。

机关单位写材料的人不会被DeepSeek完全取代，但DeepSeek可成为其高效助手。DeepSeek无法理解“领导意图”：机关单位写材料的核心难点之一在于精准把握领导意图。领导一句“再改改”背后可能涉及政策导向、工作重点、语言风格等多重考量，这种隐性需求需要长期积累的经验和敏锐的洞察力。

树立“直观思维”，增强“文章说服力”在公文写作中，应多使用数据、案例等实证材料来支撑自己的观点。AI工具如“DeepSeek”可以进行“数据分析”和“数据可视化”，帮助生成相应的图表和数据报告。例如，使用指令：“请分析这份材料中的数据，并生成相应的图表。

AI 材料星是体制内秘书的智能写作神器。以下是详细分析：功能特点：DeepSeek：在自然语言处理领域表现卓越，具备强大的推理能力和创作能力，能应对科技、学术、文学等多个领域的文本生成。然而，在生成内容时偶尔会出现AI幻觉问题，即生成一些看似合理但实际与事实不符的内容。

扎心结论：AI不会抢走所有饭碗，但会掀翻所有摸鱼的桌子。考公族若仅依赖重复劳动，终将被淘汰；若能结合AI提升服务能力，反而能巩固“铁饭碗”。人机共舞时代：铁饭碗≠躺平碗AI公务员的真正启示是：对体制内：铁饭碗的“铁”源于“能创造AI无法替代的价值”，如读懂群众需求、平息突发矛盾。

有了AI编程,程序员继续死磕代码的意义还大不大?

有了AI编程，程序员继续死磕代码的意义依然重大，但方向需从重复性劳动转向驾驭AI与解决复杂问题。AI虽能替代部分基础编程任务，但程序员的创造力、复杂系统设计能力及对业务的理解仍是不可替代的核心价值。

AI无法替代系统级、架构级、产品级的判断能力：尽管AI在代码生成等方面表现出色，但它仍然无法替代程序员在系统级、架构级、产品级的判断能力。这些任务涉及到多个模块的协同、性能瓶颈识别、故障容错等能力，以及理解用户心理、业务目标、竞争格局等高级活动。

成功原因引路人指导：亲戚作为尚学堂AI研发工程师，推荐学习Python并给予指导，帮助解决学习中的问题，如软件安装等，避免因困难产生放弃念头，提高学习效率。被拉进Python技术讨论交流群，从群内大佬处获得不少帮助，且面试机会部分来自群友推荐，增加了成功几率。

%知识可迁移：程序员已有的编程基础（Python/Java）可直接复用。数学要求集中：主要集中在线性代数、概率统计，非数学专业可通过案例快速掌握。

核心特质的具体内涵执着：互联网行业技术迭代快、项目周期长，从业者需具备“死磕”精神。例如程序员为优化代码逻辑反复测试，运营人员为提升用户活跃度持续调整策略，这种对目标的坚持往往能突破技术瓶颈或市场困境。文中提到的“开发项目时的忘情投入”正是执着精神的直观体现。

入职初期的挑战与收获 我现在的工作也不是纯码农。可能因为数学专业出身的原因吧，所以现在就我一个新人被分到建模组，每天推数学公式。而我研究生方向要学习AI和机器学习，工作和学习一点不沾边，甚至到现在工作都只是用matlab敲一些简单代码。

AI正在淘汰“高学历废物”,心理学才是我在斯坦FORD学到最贵的“屠龙技...

1、AI淘汰的是缺乏思考与人性洞察的“高学历废物”，心理学作为理解人性的底层能力，是AI无法取代的核心竞争力。以下从三个层面展开分析：AI淘汰的本质：低价值重复劳动，而非人类本身华尔街投行裁掉初级分析师团队，本质是AI取代了标准化、可量化的基础工作。

ai冲击下大学生应如何培养不可替代的核心职业能力

在人工智能冲击下，大学生需通过技术驾驭、人类优势强化、敏捷成长等路径培养不可替代的核心职业能力，具体可从以下方面展开：主动驾驭技术，提升技术赋能能力AI是效率工具而非替代者，大学生需系统学习基础数据分析、机器学习原理，掌握Python等工具实操技能。

在人工智能（AI）冲击下，大学生可通过主动驾驭技术、突破AI盲区、构建敏捷体系、强化跨学科能力及聚焦高阶认知五个方向培养不可替代的核心职业能力。 主动拥抱AI工具，提升技术驾驭力AI并非替代者，而是效率提升的助手。大学生应系统学习基础数据分析、机器学习原理，掌握Python等工具实操。

主动拥抱AI工具，提升技术驾驭力AI并非替代者，而是效率杠杆。大学生应系统学习基础数据分析、机器学习原理，掌握Python等工具实操，将AI应用于课程报告的数据处理、文献分析等场景。例如，用AI快速生成数据可视化图表，将节省的时间用于深度思考与结论优化，实现“人机协作”的增效模式。

利用在线教育补充技能：对于不懂AI的人群，可通过在线课程学习相关知识。例如，FPGA云平台、HLS（高层次综合）工具等课程，能帮助掌握AI计算平台的使用，提升技术竞争力。在线教育突破地域限制，使任何人都能获取全球优质资源。持续学习与技能更新：AI技术不断进化，渗透至日常生活。

手艺活在ai时代有用吗

1、手艺活在AI时代不仅有用，甚至更具不可替代的价值。 文化价值与经济价值的双重强化 手工艺承载着人类文明积淀的温度与独特性，这是AI难以复制的核心竞争力。例如日本百年寿司店至今坚持手工捏制，AI能计算米粒数量却无法模拟匠人对食材的敬畏感。

2、手艺活在AI时代仍然有用。首先，AI技术虽然发展迅速，但在手工艺领域，它并不能完全替代手工艺人的技艺和创造力。手工艺人通过长期的学习和实践，掌握了独特的技艺和创作能力，这些能力不仅仅是技术上的，更包含了深厚的文化底蕴和情感联结。

3、手工活在机器和AI时代不仅依然有意义，而且价值更加凸显，它代表了人类独特的创造力、情感连接和文化传承，是机器无法替代的。即便自动化生产能高效完成标准化任务，手工制作蕴含的匠心独运与个性化温度始终稀缺。工匠精神的核心在于对极致的追求，这种专注与热爱能带来深层满足感，这是程序设定无法生成的体验。

4、未来手工制作行业会有发展的；手工是传统工艺；所有的机器现代化都来源于手工，在这个快的时代，确实是什么都要快。手工是无可复制的精细。